当PowerBI遇到了Python
PowerBI是目前最好的BI工具，也是最好的BI解决方案，更是最好的BI软件生态，但这不是说它已经很完美了，而是相对于竞品而言，事实上PowerBI还有很多需要改进的地方。
Python是目前最好的数据科学语言，虽然有前辈R,也是后来的Julia，但挡不住Python社区的强大，有太多功能强大的库，短短的代码就可实现了其他语言需要写很长很长的功能。
那么，PowerBI如果遇到Python会擦出怎样的火花呢？
数据处理
虽然PowerBI有Power Query加持可以做轻量的ETL，但是还是可能会遇到无法处理的情况，但时候Python可能是所有解决方案中上手最简单的，Python有两个强大的库可以用来清洗数据Numpy和Pandas。
导出数据
PowerBI对数据导出是有限制的，当我们想导出更多的数据的时候，当然分页报表会是最好的选择，但是这需要高级容量工作区才行，对于没有高级容量工作区的其实就可以借助于Python了。虽然XMLA方式也是高级容量工作区才有的功能，但是Python可以连接本地PowerBI文件的里的数据集，从而将数据导出到CSV中，CSV是没有行数限制。
可视化
PowerBI有几百个图表，可能还是无法满足我们的需求，虽然它支持Python视觉对象，但是PowerBI中的Python视觉对象并不是所有的都支持，比如我最喜欢的pyecharts。(google colab、deepnote、 飞桨都有提供Jupyter Notebook环境来供使用，基本可满足个人使用场景)
数据刷新
前面也写过很多文章来介绍PowerBI REST API，借助于Python还可以刷新数据，而且通过接口刷新数据是没有次数限制的，这样就可以做到一个伪实时的报表，不过在刷新数据时要注意不要造成任务堵塞。
发送邮件
这个其实是朋友给提的一个需求，客户想每个月把报表中数据分发给相应的供应商，这些供应商是没有他们域内的PowerBI账号的，前面也说了，Python可以通过XLMA或者本地文件的方式连接报表中的数据集，那么就可以写个Python脚本来连接数据集然后把数据分发给不同的客户。
当然还可以把发送邮件的脚本嵌入到报表中，比如日报中连续3天销售同比是下降的就发送邮件，只是第一次是触发发送邮件操作。
本篇文章来源于微信公众号: PowerBI木小桼