ChatGPT in Power BI,AI功能汇总
在看4月份的更新汇总时，惊到我的是2022年10月更新的快速度量是基于openai的，有些人可能对openai不熟悉，目前超火的ChatGPT就是他家的。现在商用的Azure OpenAI已经是gpt3.5了，那么现在快速度量在Power BI中体验究竟如何呢？
快速度量建议
快速度量会将数据发送到云，最好不要用在公司模型文件上，不然可能会造成数据泄露，当然管理员可以直接禁用该功能。
所以本次还是使用微软开源的contoso数据库（
先来一个简单的问题，计算2017年的销售额
这里要注意，因为数据中字段都是英文，提示时最好也是英文，比如换成中文提问，它就不知道应该怎么计算了。
再来稍微复杂的，这答案，真的会是chatgpt给出的吗？
看下直接在chatgpt中问答的情况，简直是碾压式的胜利，虽然实际应用中使用LASTDATE的写法可能会有问题，还需要再修改，这已经很厉害了。
智能问答
这其实是Power BI更早之前就加入的AI功能，功能栏切换到插入，就可以看到四个常用的AI功能。第一个就是问答，只是表现，只能说聊胜于无吧。对中文特不友好，而且体验下来感觉真的只是在根据关键字来查询，并不能做到以读懂问题
关键影响者
这个功能，如果正常的话，还是很强的，可以快速分析出是哪些原因造成了指标的提高或下降，只是实际使用过程中可能会经常提示提供的解释依据字段不够
分解树
相对于关键影响者，个人是更喜欢使用分解树功能的，按照自己选定的层级层层分解下去。
教程：使用 Power BI 示例创建分解树 – Power BI | Microsoft Learn
智能叙述
好吧，它真的智能吗？于我而言，更多的时候，只是结合文本+度量的形式，来写一段动态文本。
预测
其实，对于日期类型的数据，Power BI也是支持使用机器学习算法进行预测的，只是多数时候因为不好给用户解释预测的依据啥的，简单粗暴地使用历史同比法预测。
Azure机器学习
毕竟是微软的亲儿子，自然少了不嵌入自家其他服务，比如快速度量建议其实就是属于Azure OpenAI，在Power Query界面，可以选择更多的AI服务，文本分析，视觉，Azure机器学习。当然，这些服务同上面不同的是要收费，这里就不做功能性演示了，感兴趣又有条件的可以申请试用Azure云服务，会有月效期30天的200美元的额度。
总结
未来，Power BI中的AI功能肯定会越来越多，也会越来越智能，而我们要做的就是更好地利用这些AI功能，从BI到DI，让普通人也能更快更好地发现有用的数据见解。